Глава Минсельхозпрода РТ доложил о внедрении цифровых технологий в агропромышленном комплексе республики

О внедрении цифровых технологий в агропромышленном комплексе республики доложил заместитель Премьер-министра РТ - министр сельского хозяйства и продовольствия РТ Марат Зяббаров на совещании в Доме Правительства РТ.

Провел совещание Раис Татарстана Рустам Минниханов. В работе принял участие Премьер-министр республики Алексей Песошин.

По итогам 2024 года Татарстан стал лидером в рейтинге цифровой трансформации агропромышленного комплекса и в рейтинге регионов по инновациям в АПК.

В прошлом году проведена модернизация Государственной информационной системы Минсельхозпрода республики. Обновленный функционал системы позволит в три раза увеличить эффективность сбора данных, обеспечить более строгий контроль за использованием сельскохозяйственных земель и повысить точность определения неиспользуемых участков с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Для удобства пользователей внедрена техническая поддержка через «единое окно» - чат, где можно быстро получить консультацию и решить любые вопросы по работе системы.

Кроме этого, в 2024 году были организованы курсы повышения квалификации по цифровизации для руководителей и специалистов сельхозформирований. В обучении приняли участие представители 97 хозяйств. Они улучшили свои навыки в области цифровых технологий и на своих предприятиях начали активно внедрять цифровые решения для повышения эффективности работы.

Последние два года наблюдается активное внедрение цифровых решений, что привело к значительному приросту уровня цифровизации в ключевых направлениях. Так, внедрение «Системы управления кормлением» увеличилось на 11%, а использование «Системы учета в растениеводстве» выросло на 18%.

В прошлом году в ряде хозяйств были реализованы пилотные проекты. В одном из них внедрена система контроля доения на основе искусственного интеллекта. Она позволяет в реальном времени следить за процессом и выявлять нарушения, такие как несоблюдение регламента доения. При обнаружении отклонений система автоматически уведомляет оператора и руководство хозяйства. Это помогает быстро реагировать на проблемы и оперативно их устранять. 

В другом хозяйстве была внедрена система анализа состояния животных. Система визуальной идентификации позволяет автоматически обнаруживать хромоту на ранних стадиях и уровень упитанности животных, обеспечивая постоянный мониторинг стада. Искусственный интеллект способен фиксировать даже незначительные изменения в состоянии животных, которые трудно заметить человеку. Это помогает значительно сократить затраты на лечение животных и уменьшить уровень выбраковки.

В 2025 году планируется продолжить и развивать проекты, начатые в 2024 году, включая несколько крупных инициатив. Одной из ключевых задач станет создание крупнейшей в стране сети метеостанций, включающей 102 станции для оперативного сбора данных о погодных условиях. Предполагается, что это повысит точность прогнозирования и позволит минимизировать риски в аграрном секторе.

Также планируется ввести в эксплуатацию модуль «Цифровой паспорт животного» в ГИС АПК Министерства. Система будет собирать свыше 100 показателей по каждому животному. Эти данные помогают селекционерам принимать обоснованные решения для улучшения генетического потенциала скота и повышения его продуктивности.